基于迁移学习的企业风险预测系统及方法

基于迁移学习的企业风险预测系统及方法，流程如下：1)通过爬虫技术将互联网上公开的数据以JSON格式爬取下来，通过数据转换存入关系数据库当中；2)对数据进行特征提取，根据相关文献构建8种金融风险特征，将数据进行编码，通过特征距离计算舍弃关联性较低的特征指标；3)将特征数据输入到TDF‑XGBoost中，通过Triplet‑loss进行处理；4)将处理结果继续拆分成训练集和数据集，输入到XGBoost中进行最后分类并得出结果。本发明通过上述流程，构建了对企业进行金融风险预测的模型，进而实现了金融风险预测系统，为企业今后的金融风险预测提供了很大参考。