一种实体识别方法、装置、设备及介质

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种实体识别方法、装置、设备及介质。在本申请实施例中，通过BERT模型、卷积神经网络以及依存句法分析三个独立的特征提取通道，确定第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量，并将得到的三个特征向量进行整合，最终得到的目标特征向量即包含深层语义信息和上下文信息，又包含局部特征和句法结构信息，增强了特征融合的灵活性和表达能力，在实体识别过程中显著提升了命名实体识别模型对复杂文本的理解和实体识别能力，提高了实体识别的效果和准确率。