用于大模型的样本语料生成方法、训练方法及测试方法

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用于大模型的样本语料生成方法、训练方法及测试方法
申请号:CN202510330418
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120196720A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本公开提供了用于大模型的样本语料生成方法、训练方法及测试方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大语言模型、生成式模型、大数据、知识图谱等技术领域。该用于大模型的样本语料生成方法包括:对语料需求信息进行意图识别,得到语料需求意图;从多个业务实体中,确定与语料需求意图中的场景需求属性相匹配的目标实体,业务实体是从业务基础数据中提取的,业务实体的场景相关性属性表征业务实体与执行指定业务场景的执行条件之间的匹配度,场景需求属性表征对于匹配度的需求意图;利用大语言模型处理目标实体,得到样本语料。
技术关键词
实体 大语言模型 语料生成方法 样本 场景 意图识别 语料生成装置 测试方法 文本 图谱 输入模块 节点 语义 处理器 人工智能技术 计算机程序产品 训练装置
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