一种基于人工智能的营销客户画像分析与智能推荐方法

本发明公开了一种基于人工智能的营销客户画像分析与智能推荐方法，包括如下步骤：S1、采集客户数据，并构建兴趣特征向量集；S2、通过神经动态胶囊网络模型构建客户画像，采用兴趣胶囊单元对兴趣特征向量集进行分层次分解；S3、采用鹰策略优化算法实现个性化推荐优化，在商品推荐池内执行高空盘旋搜索，得到初步候选商品集合；S4、执行俯冲攻击优化，对初步候选商品集合进行排序优化，并通过适应性攻击策略确定推荐排序规则；S5、动态调整神经动态胶囊网络模型的兴趣胶囊单元权重参数和鹰策略优化算法中的推荐排序规则参数；S6、生成最终客户个性化推荐列表。本发明结合神经动态胶囊网络与鹰策略优化算法，实现了客户画像构建与智能推荐优化。