基于改进YOWOv3的轻量化分组混洗卷积人员活动检测算法

本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域，提出了一种于基于改进YOWOv3的轻量化分组混洗卷积人员活动检测算法，用于实时视频行为检测领域。该方案通过重构原CSP残差模块，采用动态分组卷积与通道混洗机制替代标准卷积，在保证精度的同时显著降低计算复杂度。核心创新包括将输入通道划分为多个子组并行处理，参数量缩减至标准卷积的1/4；通过跨组通道重排实现特征交互，提升模型表达能力；同一网络阶段内复用卷积核参数，进一步减少内存占用，结合3D卷积时空检测头，实现高效时空特征融合。本发明通过轻量化设计适配边缘计算场景，在视频分析任务中有效平衡实时性与检测精度，为低资源环境下的动态行为识别提供高效解决方案。