基于状态空间和扩散模型的CT影像无损压缩与恢复方法

本申请涉及一种基于状态空间和扩散模型的CT影像无损压缩与恢复方法，包括：获取薄层CT影像；将薄层CT影像输入到状态空间和扩散模型中；状态空间和扩散模型包括状态空间模型和扩散模型；利用状态空间模型对薄层CT影像进行特征提取，得到高维影像特征向量；利用扩散模型对高维影像特征向量进行正扩散，得到虚拟厚层CT影像；根据虚拟厚层CT影像和薄层CT影像的信息差生成差异信息向量。采用本方法能够实现无损压缩，确保影像质量不受损。在存储上，能显著降低存储空间占用，节省医院等机构存储成本，提高传输效率。