一种基于CNN和Mamba的遥感图像语义分割方法及系统

本发明公开了一种基于CNN和Mamba的遥感图像语义分割方法及系统，属于遥感图像语义分割技术领域，包括：对获取的遥感图像预处理得到多个图像块；然后采用遥感图像语义分割模型对图像块进行语义分割，得到像素级分类结果。其中，遥感图像语义分割模型包括编码器、多尺度残差空间金字塔池化模块和解码器；编码器采用ResNet网络提取多层次特征；多尺度残差空间金字塔池化模块整合来自CNN编码器的不同尺度特征；解码器采用CSMamba块捕获长范围依赖性，结合通道和空间注意力机制进行特征选择。在解码器各阶段融合编码器特征后的输出上结合了多输出监督模块，监督解码器逐步生成遥感图像的语义分割图。