一种基于改进VM-UNet模型的农田排水沟渠遥感图像语义分割方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于改进VM-UNet模型的农田排水沟渠遥感图像语义分割方法
申请号:CN202510168773
申请日期:2025-02-17
公开号:CN119625327B
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进VM‑UNet模型的农田排水沟渠遥感图像语义分割方法,该方法中将对VM‑UNet模型进行了改进,在解码器中:第三编码层和第一编码层输出的特征经过SENet注意力机制处理后通过跳跃连接输入到解码器;第二编码层和Patch Embedding层输出的特征经过多尺度注意力聚合后通过跳跃连接输入解码器;本发明通过多尺度卷积和空间注意力机制聚合空间特征,增强模型对复杂沟渠背景的分辨能力,通过通道加权机制强化排水沟渠相关的语义信息,减少混淆背景对分割结果的影响。
技术关键词
农田排水沟渠 编码特征 注意力机制 多尺度 通道 全局平均池化 嵌入特征 遥感图像语义分割 编码器 遥感图像数据 语义分割模型 输入解码器 标注软件
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于TCN-SA-BiLSTM模型的微电网故障诊断方法及系统
BiLSTM模型 电网故障诊断方法 电网故障诊断系统 时序特征 频域特征
2
基于引导采样提高生成对抗网络生成图像质量的方法及系统
标签训练集 图像 生成对抗网络训练 数据标签 变量
3
基于多轴移位MLP模态掩码的缺失模态脑肿瘤图像分割方法
脑肿瘤图像 编码特征 编码器 输出特征 跨模态
4
一种全局与局部注意力的三维点云配准模型设计方法
局部注意力机制 三维点云配准 模型设计方法 多层次特征 特征提取网络
5
基于云平台的医院财务数据挖掘系统及方法
对象 医院财务 编码向量 云平台 编码特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号