摘要
本发明公开了一种基于改进VM‑UNet模型的农田排水沟渠遥感图像语义分割方法,该方法中将对VM‑UNet模型进行了改进,在解码器中:第三编码层和第一编码层输出的特征经过SENet注意力机制处理后通过跳跃连接输入到解码器;第二编码层和Patch Embedding层输出的特征经过多尺度注意力聚合后通过跳跃连接输入解码器;本发明通过多尺度卷积和空间注意力机制聚合空间特征,增强模型对复杂沟渠背景的分辨能力,通过通道加权机制强化排水沟渠相关的语义信息,减少混淆背景对分割结果的影响。
技术关键词
农田排水沟渠
编码特征
注意力机制
多尺度
通道
全局平均池化
嵌入特征
遥感图像语义分割
编码器
遥感图像数据
语义分割模型
输入解码器
标注软件
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BiLSTM模型
电网故障诊断方法
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变量
局部注意力机制
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模型设计方法
多层次特征
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