摘要
本发明提供一种基于InSAR与测量机器人协同作业的多尺度形变监测系统及方法,所述多尺度形变监测系统包括空间感知层、地面执行层和云端决策层,所述空间感知层用于接收多波段SAR数据、数据预处理及利用时序InSAR处理技术识别地表形变异常区域;所述地面执行层根据异常区域的空间分布,动态部署测量机器人网络;所述云端决策层采用数据融合处理和LSTM神经网络得到形变预测模型,云端决策层根据融合数据和预测结果,制定整体决策方案,并将决策指令下达至地面执行层。本发明通过InSAR与测量机器人协同作业提高隐患识别精度,云端通过整合实时监测数据与历史形变序列,基于LSTM模型预测,提升灾害响应效率。
技术关键词
机器人
形变监测系统
形变监测方法
LSTM神经网络
LSTM模型
特征级融合方法
影像
云端
数据校正
时序
噪声相位
数据接收模块
延迟误差
动态定位误差
决策
地面
应急管理系统
空间插值法
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三维操作界面
人机交互技术
交互组件
表单控件
动态
可拆装式机器人
机器人控制系统
机器人本体
教学平台
工作站
北斗救援示位标
监控平台
救援方法
轨迹预测模型
救援系统