摘要
本发明属于人机交互与自然语言处理交叉技术领域,具体涉及一种基于动态UI生成的AI大模型人机交互技术。针对现有AI聊天机器人依赖单一文本交互导致的效率低下、界面僵化、任务完成路径冗长的问题,本发明通过以下方案实现:(1)构建多模态输入解析模块,实时解析用户语音、文本,提取意图特征向量;(2)基于强化学习的UI生成引擎,根据意图特征动态组装交互组件库,生成包含表单控件、可视化图表、三维操作界面的混合式UI界面;(3)部署界面演进反馈机制,通过监测用户操作轨迹数据,计算界面复杂度与任务完成时间的效用函数,动态调整UI组件布局及交互层级;实验表明,本技术在使用过程中,操作步骤减少,交互效率和用户满意度显著提升。
技术关键词
三维操作界面
人机交互技术
交互组件
表单控件
动态
意图
差分隐私保护
多模态
时间卷积网络
人机交互方法
可视化组件
聊天机器人
可视化图表
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