摘要
本申请涉及航空检测技术领域,公开一种飞机壁板缺陷检测方法、模型训练方法及相关设备。该训练方法包括:获取拍摄飞机壁板得到的样本图像;将样本图像输入预训练的教师模型和待训练的学生模型,得到第一特征图集、第二特征图集和目标预测结果;依据第一特征图集和第二特征图集两者的特征图的局部偏差和全局偏差,得到知识蒸馏损失信息;依据第一特征图集和第二特征图集两者的特征图,得到对抗损失信息;依据目标预测结果,得到预测损失信息;依据知识蒸馏损失信息、对抗损失信息和预测损失信息,调整学生模型的网络参数。本申请实施例可以在有限的硬件条件下提升飞机壁板缺陷检测的精度。
技术关键词
飞机壁板
模型训练方法
蒸馏
学生
缺陷检测方法
注意力
掩膜
教师
多尺度特征提取
样本
图像
航空检测技术
缺陷预测
检测损失
偏差
可读存储介质
网络
网路
电子设备
处理器
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编码模块
图像分类系统
零样本图像分类
教师
对齐模块
学生
视频段
图像
生成模型训练方法
融合特征
姿态特征