摘要
本发明属于智能健康监测技术领域,尤其为一种基于FMCW雷达夜间呼吸和心跳监测信号处理方法,包括如下步骤:S1:使用FMCW雷达获取人体的胸腔振动位移信号,完成雷达信号的采集。本发明基于双参数最小均方滤波器的恢复分离方法,使得FMCW雷达在低信噪比条件下可实现多生命信号的监测与目标定位,与带通滤波(BPF)方法和小波变换(WT)方法相比,基于双参数LMS滤波器的方法可以获得更精确的呼吸和心跳信号,特别是当呼吸信号具有多次谐波且频率发生变化时,该方法相较于其他方法更加精确,通过设置适当的步长,呼吸和心跳信号可以快速收敛,并在下一次接收到信号时保持较小的稳态偏移。
技术关键词
监测信号处理方法
FMCW雷达
协方差矩阵
MUSIC算法
PCA算法
噪声子空间
陷波滤波器
特征值
邻域
频率
谐波
智能健康监测技术
心率变异性分析
估计背景噪声
峰值检测方法
信号到达角度
系统为您推荐了相关专利信息
远程监测方法
表计
卡尔曼滤波算法
远程监测系统
数据格式
无人机
方位误差
深度神经网络模型
巡检方法
扩展卡尔曼滤波算法
噪声强度
模糊聚类算法
特征值
小波去噪
协方差矩阵
系统定位方法
协方差矩阵
协方差信息
状态空间模型
广义