摘要
本申请涉及硬度测量领域,公开了一种自动测量硬度压痕的硬件与方法,包括以下步骤:S1.试件检测;通过硬度计对试件施加压力,硬度计上搭载图像传感器,S2.图像的上传;利用电路板控制显微镜的物镜切换和照明系统,根据压痕大小和测量要求选择合适的物镜和照明亮度,触发图像传感器进行图像采集;S3.图像处理,使用预训练的卷积神经网络对图像进行处理;S4.硬度计算,使用维氏或布氏硬度公式计算试件硬度。通过将硬度计与搭载NPU的电路板及图像采集系统紧密集成,实现了自动化的硬度检测与压痕测量流程,从试件放置、硬度测试到压痕图像采集、分析与硬度计算,能够快速满足工业生产中对大量试件硬度检测的需求,有效提高生产效率和产能,无需基于传统计算机系统,可以低成本高质量完成检测工作。
技术关键词
图像传感器
硬度计
卷积神经网络模型
试件
电路板
神经网络对图像
照明系统
物镜
图像采集系统
像素
显微镜
生成特征
计算机系统
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