摘要
本发明涉及酿酒原料检测技术领域,公开了一种基于计算机视觉的酿酒高粱品种识别方法及装置,旨在解决现有方法存在效率和准确性较差的问题,方案主要包括:建立酿酒高粱的多模态数据库;根据多模态数据库构建高粱颗粒识别模型、高粱物理特征识别模型和单粒高粱品种识别模型;将待识别高粱的高粱整体视觉数据输入高粱颗粒识别模型,获得高粱整体标注结果;根据高粱整体标注结果获取单粒高粱视觉数据;将各单粒高粱视觉数据输入高粱物理特征识别模型,获得单粒高粱物理特征识别结果;将单粒高粱视觉数据及其对应的单粒高粱物理特征识别结果输入单粒高粱品种识别模型,获得品种识别结果。本发明提高了高粱品种识别效率和准确性,适用于批量识别。
技术关键词
物理特征识别
酿酒高粱
高粱品种
品种识别
多模态数据库
计算机视觉
识别方法
特征提取模块
注意力机制
高分辨率相机
原料检测技术
特征评估模型
神经网络模型
图像
重构
系统为您推荐了相关专利信息
核苷酸
SNP位点组合
序列
亲缘关系鉴定
基因芯片
多模态数据库
数据库构建方法
元素
计算机可执行指令
文本
状态预测系统
多模态数据库
诊疗数据
组织病理图像
CT影像数据
鸭蛋
分拣系统
图像处理
分拣执行机构
多光谱成像
机器学习算法模型
电子鼻系统
气体传感器
金属氧化物传感器
多层感知器