一种基于人工智能的DMP数据管理方法

本发明公开了一种基于人工智能的DMP数据管理方法，涉及数据管理技术领域，本发明，通过跨平台SDK、浏览器插件及应用日志采集多设备用户行为数据，并在中央服务器或边缘计算节点进行数据标准化；在用户身份匹配过程中，结合设备指纹与深度学习方法，通过Transformer模型分析用户跨设备行为模式，提取静态设备特征与动态行为特征，并采用自注意力机制学习跨设备关联特征，再通过余弦相似度计算用户匹配度，最终判定用户身份，提高了身份匹配的稳定性和精确度；基于用户身份匹配结果，利用LSTM模型进行时序分析，捕捉用户兴趣随时间的演变，并通过强化学习动态调整用户画像权重，以Q learning机制优化特征权重更新，使画像能自适应变化。