一种基于大数据的风机变频器的故障检测方法及系统

本申请公开了一种基于大数据的风机变频器的故障检测方法及系统，涉及故障检测技术领域，该方法包括：布设传感器组，获取风机变频器实时运行数据；对历史故障描述数据进行实体识别，获得故障类型的关联参数；对每个故障类型的关联参数赋予一个初始权重；计算实时偏离比率、故障预测准确率误差以及统计偏差；计算每个传感器参数实时反馈获得的动态调整系数；计算每个参数的误差指标，通过梯度下降算法优化动态调整系数；采用优化后的动态调整系数，计算综合故障指数，建立分级预警机制。解决了现有技术难以准确、及时地检测出变频器的潜在故障，导致风机运行效率降低甚至产生严重后果，影响正常生产和运营的技术问题。