多表关联查询的智能路由优化方法及系统

本发明提供多表关联查询的智能路由优化方法及系统，涉及路由优化技术领域，包括提取查询请求中的静态特征和动态特征构建多维特征向量。基于静态特征计算表间关联度并分组，同时利用时序预测模型预测系统资源状态。将分组结果和资源状态序列输入双通道神经网络模型，利用图神经网络和循环神经网络分别处理，并通过注意力机制融合特征。最终，决策层网络输出包含分布式执行计划、数据分片策略和资源分配方案的查询优化方案。执行过程中，实时监控性能并根据状态信息调整优化方案。此外，本发明利用执行历史信息构建增量训练集，在线更新模型，提升模型适应性，形成闭环优化，从而显著提高查询效率，降低系统资源消耗。