车辆边缘计算网络的任务卸载策略确定和资源分配方法

本发明提供了车辆边缘计算网络的任务卸载策略确定和资源分配方法，该方法包括以下步骤：S1.构建数字孪生模型；S2.确定状态空间和动作空间；S3.确定奖励函数和折扣效用；S4.初始化折扣因子、经验回放池以及Actor网络和Critic网络中的参数；S5.智能体根据当前策略和当前状态，执行动作，环境返回下一个状态和奖励，并存入经验回放池中；S6.重复步骤S5达到目标轮次；S7.从经验回放池中随机采样一个批次，训练Actor网络和Critic网络；S8.重复步骤S5‑S7，直至达到停止条件；S9.根据待计算基站以及待计算基站收到的车辆信息，建立基于数字孪生的边缘车联网环境；确定当前状态，输入训练后的Actor网络和Critic网络，得到当前卸载比和当前估计计算资源。本发明降低了车辆任务处理时延。