摘要
本公开提出了一种内容判别模型的训练方法、内容判别方法和装置,涉及自然语言处理和深度学习等人工智能技术领域,方法包括获取待训练的候选内容判别模型,以及所述候选内容判别模型的样本文本和所述样本文本的样本扰动文本;提取所述样本文本和所述样本扰动文本各自的样本风格语义融合特征,以得到所述候选内容判别模型对所述样本文本的第一AI生成判别结果和对所述样本扰动文本的第二AI生成判别结果;根据所述第一AI生成判别结果和所述第二AI生成判别结果,得到所述候选内容判别模型的目标训练损失;根据所述目标训练损失对所述候选内容判别模型进行迭代,得到训练好的目标内容判别模型。
技术关键词
文本
样本
融合特征
语义特征
风格
检测器
三元组
判别模块
判别方法
对象
编码器
分类器
处理器
判别装置
特征提取模块
参数
人工智能技术
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
指标预测方法
融合特征
工业
编码器
特征提取模型
分选装置
图像智能识别算法
熔融模块
图像采集组件
球形
轻量化神经网络
损伤检测方法
车轮多边形
机车车轮
检测网络模型
融合多源数据
改进型卷积神经网络
智能控制系统
控制执行模块
建筑信息模型
编制方法
json格式数据
文本段落
文本解析方法
算法模型