摘要
本发明属于图像处理技术,特别涉及一种实时轻量化人脸匿名化方法及系统,所述方法包括从源人脸图像中提取身份信息,从目标人脸图像中提取属性信息,将提取的身份信息和属性信息进行融合生成第一匿名人脸图像,根据提取的属性信息计算人脸mask,通过人脸mask提取第一匿名人脸图像中的人脸,再将提取的人脸与目标人脸图像的背景拼接得到第二匿名人脸图像。本发明实现对目标人脸表情、姿态等属性的有效保留,并能够以较低的计算开销完成匿名化过程,有效解决了实时性与生成质量之间的矛盾问题。
技术关键词
身份
人脸图像提取
注意力
计算机执行指令
编码器
拼接模块
匿名化方法
VGG网络
学生
教师
特征提取模型
后处理模块
上采样
人脸表情
图像处理技术
人脸位置
系统为您推荐了相关专利信息
语义向量
雷达点云数据
交通场景图像
事件识别方法
交通违法
修正方法
残差注意力机制
生成对抗网络
分层特征提取
集成梯度
红外相机
特征提取模块
红外图像特征
动态
多尺度特征融合
AI算法
感知系统
校园
信息展示模块
环境监测模块