摘要
本发明公开了一种配电网运行监控方法、系统及存储介质,所述方法包括:基于自学习反馈机制分别对设备健康监控过程、电网负荷异常监控过程和电网作业监控过程进行动态优化,得到各个设备的设备健康指数、目标配电网的电网负荷异常指数和作业风险异常指数;将设备健康指数、电网负荷异常指数和作业风险异常指数三者的时序关联分析结果、设备健康指数、电网负荷异常指数和作业风险异常指数输入至预先训练好的深度学习模型中,得到风险监测结果;控制目标配电网相匹配的功能部件执行对应于风险监测结果的风险控制策略。本发明实施例提供的一种配电网运行监控方法、系统及存储介质,提高了对配电网监控的准确性。
技术关键词
配电网运行监控方法
设备状态参数
设备健康监控
作业风险
指数
风险控制策略
实时数据
负荷
时序关联分析
深度学习模型
长短期记忆网络
机制
监测模块
可读存储介质
配电网监控
分布特征
动态
计算机
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时间段
滑动时间窗口
自动化管理系统
机器学习模型
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不动产测绘
指数
数据采集频率
动态调整机制