一种基于大模型和显式表面表达的三维内容生成方法

本发明公开了一种基于大模型和显式表面表达的三维内容生成方法，通过融合显式三维高斯泼溅表征与隐式三维先验，实现高保真文本到三维模型的生成。核心技术包括：（1）构建可微分高斯泼溅渲染器，集成相机投影变换、协方差分解、深度排序混合等模块，支持梯度反向传播优化；（2）提出显式‑隐式协同优化框架，联合L1几何约束、VGG‑16感知损失及稳定扩散模型（SDS）先验约束，通过混合损失函数实现多模态对齐。本发明在生成效率、细节保真度及几何一致性方面显著优于现有方法，较传统NeRF方法提升70‑80%生成速度，几何一致性误差<5%，适用于虚拟现实、工业设计等领域。