摘要
本申请提供了一种基于人工智能的运维审计系统,涉及智能审计领域,其采用基于人工智能的数据分析技术来分别对待审计运维操作中各个运维数据和待审计运维操作思维上下文信息进行结构化嵌入编码和语义编码以得到运维行为结构化嵌入编码特征的时间队列和运维操作上下文信息语义编码特征,随后基于对所述运维行为结构化嵌入编码特征的时间队列和所述运维操作上下文信息语义编码特征进行上下文信息辅助下的运维模式识别以得到智能审计结果,最后响应于所述智能审计结果表示所述待审计运维操作是高风险异常行为,发出告警信号。这样,可以有效提高运维审计系统的准确性和可靠性。
技术关键词
编码向量
队列
拉普拉斯
模式识别
矩阵
数据分析模块
邻域
运维审计系统
数据获取模块
编码特征
高风险
数据编码
信息编码器
BERT模型
核心
数据分析技术
语义
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱推理
统一资源定位符
欺诈方法
文本
预训练语言模型
无线信道估计方法
多普勒
信道状态信息
拉格朗日插值法
高速移动通信