摘要
本发明属于预约上门服务的安全管理技术领域,特别是涉及一种预约上门按摩的风险预警方法,包括以下步骤:S1‑数据采集:从数据源收集数据;S2‑数据处理:对收集的数据进行清洗、整合和转换;S3‑模型训练:通过使用机器学习和深度学习技术,基于历史数据对模型进行训练;S4‑预警生成:经过模型训练,生成预警信息;本发明针对预约上门按摩服务这个新兴行业,利用人工智能模型根据实时数据动态生成风险预警信息,包括风险的具体类型、严重程度及其可能产生的影响,从而实现对上门按摩服务过程中可能出现的风险进行及时有效的预警。
技术关键词
风险预警方法
订单
深度学习技术
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监督学习模型
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