一种飞机液压系统的健康状态检测方法及系统

本发明公开了一种飞机液压系统的健康状态检测方法及系统，涉及航空航天工程领域，包括将多模态数据流分为运行参数子集和声发射子集两部分进行预处理，并分别提取特征生成特征向量，同时将两个特征向量拼接为融合特征向量，将融合特征向量编码映射为量子初态，建立量子退火模型，得到状态表征结果，使用预训练的深度神经网络对状态表征结果进行处理并计算健康指数，得到飞机液压系统的结构化诊断结果；本发明利用量子退火技术处理多变量间的非线性耦合关系，通过量子优化生成飞机液压系统的状态概率分布，捕捉复杂状态的潜在特征。