摘要
本发明涉及弹片连接器的生产领域的弹片连接器全自动光学检测与分拣方法及系统,包括:通过数据融合处理技术将初始特征集中的形变轮廓参数与温差异常强度进行加权整合,采用主成分分析方法压缩冗余信息,得到融合特征向量;针对融合特征向量,采用支持向量机算法进行缺陷分类训练,通过预先建立的缺陷样本库确定分类边界,得到缺陷类型的初步判断结果;针对分拣完成的成品与不良品集合,采用统计分析方法计算检测效率与分拣准确率,通过实时反馈调整多模态成像参数,得到优化的系统运行状态;根据优化的系统运行状态,获取检测效率提升后的高通量数据输出,通过循环迭代更新特征提取与分类模型,得到持续改进的检测分拣性能。
技术关键词
弹片连接器
分拣方法
系统运行状态
支持向量机算法
轮廓参数
分类边界
数据
主成分分析方法
多模态成像设备
标签
统计分析方法
不良品
驱动机械臂
温差
热成像
融合特征
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