一种利用图注意力网络的短文本分类处理方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，且公开了一种利用图注意力网络的短文本分类处理方法，包括以下步骤：对短文本数据进行清洗、分词与词性标注，去除冗余词语，并利用词嵌入技术将每个词转换为固定长度的向量表示，得到文本向量矩阵；基于文本向量矩阵构建文本图，并根据已知标签关系构建标签图；对文本图和标签图中的节点应用图注意力机制，计算节点间的注意力系数，并进行特征加权求和，得到更新后的节点嵌入表示。该利用图注意力网络的短文本分类处理方法的目的是为了解决现有短文本分类处理方法中，因短文本的稀疏性和特征不足导致传统分类方法难以准确预测标签的问题。