摘要
本申请涉及一种基于图像识别的医疗器械AI筛分管理系统和方法,通过单独部署的图像采集单元进行出入库医疗器械的图像采集,能够降低送货机器人的集成难度,降低其采购成本。而本发明不需要进行人工寻址,而是采用医疗器械AI识别模型对采集图像识别,以此识别当前出入库的医疗器械的类型及其图像特征上所标注的存储地址,能够让系统快速根据图像识别结果而找到医疗器械的存储地址,让机器人按照存储地址进行相应的出入库配送,能够节省人工,快速找到医疗器械所属的存储地址,并通知机器人前往执行出入库操作,能够提高医疗器械的应用效率,且能够响应前端护士通过PDA发出的配送需求,快速准备相应的医疗器械,避免耽搁手术进度。
技术关键词
机器人管理系统
送货机器人
医疗器械管理
智能仓库
存储单元
控制终端
存储医疗器械
图像采集单元
图片
医用器械
网关
指令
特征工程
管理物联网
通信单元
管理方法
系统更新
通知
系统为您推荐了相关专利信息
区块链存储方法
掘进参数
深度学习算法
数据采集模块
特征提取模块
数据交互系统
数据传输模块
通信协议单元
数据分析单元
配电站房
检索信息块
键值
大语言模型
信息获取方法
信息获取装置