摘要
本发明涉及人工智能技术领域,揭露一种客户风险识别方法,包括:获取待审核客户提交的包括客户照片和客户信息的待审核资料;根据客户信息中的预设类型信息和风控关系图谱获取多个关联客户对应的照片;通过多模态图像模型为客户照片和多个关联客户对应的照片生成对应的描述照片背景的文本信息,并基于客户照片及其文本信息和每个关联客户的照片及其文本信息,分别计算客户照片和每个关联客户的照片之间的背景相似度值;筛选出大于预设阈值的背景相似度值的关联客户的照片,根据筛选出的照片数量确定所述待审核客户的风险等级。本发明的客户风险识别方法能够识别出照片图像背景与关联客户照片的背景相似度值高的客户,减少团伙欺诈风险。
技术关键词
客户风险识别方法
照片
图谱
文本特征向量
图像特征向量
关系
业务系统
风险识别装置
团伙欺诈风险
资料
节点
多模态
标识
文本编码器
图像编码器
处理器
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安全检查方法
图谱特征
时间序列模型
时间序列特征
矩阵
情感判别方法
注意力机制
情感分析模型
文本
概念