基于数字孪生的泵站工况监测方法、系统及存储介质

本发明涉及数字孪生技术领域，公开了一种基于数字孪生的泵站工况监测方法、系统及存储介质。该方法包括：通过PLC控制柜接收泵站设备的泵站运行特征矩阵；基于泵站运行特征矩阵构建混合数字孪生模型并生成运行状态预测数据；将运行状态预测数据与实际监测数据输入Transformer网络进行工况特征关联模式提取和健康指数量化计算，得到设备健康评估指数；利用设备健康评估指数触发预警响应机制，并通过远程管理平台向调度系统输出泵站设备的机组启停控制策略。本发明提升了对异常工况的识别能力和预警的准确性，实现了泵站"少人值守、远程监控、低耗运行"的目标，大幅降低运行维护成本，延长设备使用寿命。