摘要
本发明公开了一种基于数据分析的多模态护理服务质量评估方法及系统,属于护理服务技术领域。通过多模态传感器组合实时监测护理服务环节中的异常状态,对传感器数据进行正时化处理,并构建护理服务异常反馈特征标签;基于统一配置的护工端口、服务对象及时间节点数据,建立端口局部数据矩阵,通过相邻列差分和行差分计算生成特征画像矩阵,结合模均值与模方差实现异常评分,最终动态调整护工任务安排;系统包括多模态设备模块、数据预处理模块、数据拟合模块和服务评估模块,通过传感器协同、矩阵化建模与动态阈值判定,解决了传统护理评估中数据分散、反馈滞后的问题,显著提升了异常检测准确率与护理服务质量管理的智能化水平。
技术关键词
多模态传感器
服务质量评估方法
服务质量评估系统
异常状态
反馈特征
矩阵
画像
端口
标签
数据记录单元
生成特征
对象
元素
模块
服务质量管理
同步性
时间同步
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