摘要
本发明属于信息技术、人机交互领域,涉及一种基于惯性传感器的电子手写笔装置及笔迹恢复方法和系统。该电子手写笔装置包括手写笔和IMU传感器,IMU传感器固定在所述手写笔的笔身上。该笔迹恢复方法包括:采用基于惯性传感器的电子手写笔装置实时采集IMU传感器的数据帧并生成数据序列;根据生成的数据序列进行时域特征和频域特征提取,根据提取的时域特征和频域特征检测笔事件,并识别书写状态和划分数据区间;计算落笔区间的笔画轨迹和抬笔区间的笔画位移;根据落笔区间的笔画轨迹和抬笔区间的笔画位移进行笔迹恢复。本发明在较大程度上保留了原有的书写体验,恢复过程自动进行,无需用户介入操作,可以实现流畅的恢复效果,具有良好的实际推广价值。
技术关键词
IMU传感器
电子手写笔
时域特征
惯性传感器
频域特征提取
数据
检测笔
恢复方法
笔画特征
轨迹
坐标系
序列
短时傅里叶变换
输入解码器
机器学习模型
恢复系统
系统为您推荐了相关专利信息
健康监测数据
监测方法
特征值
传感器监测
时域特征
深度学习算法
模拟系统
特征识别模块
时域特征
频域特征
驾驶辅助功能
车辆
传感器识别
智能驾驶系统
IMU传感器
射频匹配器
环境传感器数据
时域特征
网络
融合特征
通信信号参数
脉冲成形滤波器
盲估计方法
平方根
特征提取模块