一种多资源混跑的云原生弹性GPU虚拟化方法、系统及其存储介质

本发明公开了一种多资源混跑的云原生弹性GPU虚拟化方法、系统及其存储介质，涉及GPU虚拟化技术领域，包括对GPU计算资源进行细粒度时间片切分，对运行时间与显存使用量超出分配规格的Pod进行干预处理，根据使用场景动态调整选择设计的GPU算力调度策略，同时利用容器SLA保障机制来感知业务容器健康程度和GPU负载情况，本发明通过既考虑成本又很好地与云原生生态相结合，让GPU算力在支持服务化、算力灵活调度、有效利用率多方面做到最优，通过将AI任务的执行环境抽象出来，提供特定算力和显存规格的虚拟GPU产品，每个运行在虚拟GPU卡上的业务都认为自己是独占整卡资源。