摘要
本发明属于电离层探测、人工智能和深度学习领域,具体涉及了一种基于闪电电磁脉冲的大区域电离层D层高度测量方法、系统及设备。旨在解决传统探测方法成本高、覆盖范围有限,且易受自然灾害和强电磁脉冲干扰的问题。本发明包括:基于电磁脉冲探测台站获取闪电事件信息;基于预训练的深度学习模型计算地波和天波到达时间差,并计算得到单个位置的电离层D层高度;按照一定的时间、空间分辨率对得到的不同位置的电离层D层高度数据进行网格化处理,对网格化后的数据进行插值填补空值,并进行平滑处理;输出大区域电离层D层高度计算结果。本发明采用自然闪电辐射源实现广域低成本电离层探测,针对不同闪电类型优化模型提升了测量精度。
技术关键词
闪电电磁脉冲
电磁脉冲探测
深度学习模型
测量方法
信号预处理模块
时间差
数据处理中心
索引
计算方法
大区域
积层
数据处理模块
电磁脉冲干扰
分支
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