基于人工智能的智能安防数据分析决策方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的智能安防数据分析决策方法及系统，首先采集目标区域多个安防监测设备上传的视频帧序列、红外传感信号、音频波形及设备状态日志等异构数据流；接着通过时空特征融合模型进行多模态特征提取，生成含设备部署坐标等的时空特征向量；再基于此利用自适应聚类算法动态划分设备集群，使同集群设备时空特征向量相似度高；然后针对各集群，用异常传播网络模型分析异常信号关联性，得出集群级风险预测结果与设备协同响应指令；最后根据风险预测结果动态调整异常传播网络模型节点权重及自适应聚类算法的聚类中心，优化后续集群划分，提升智能安防数据分析决策的准确性与智能性。