基于大数据分析的销售预测与策略优化方法及其相关设备

本发明属于电商数据处理技术领域，具体提供了一种基于大数据分析的销售预测与策略优化方法及其相关设备，方法主要包括：通过采集商品历史销量及竞品价格、营销、改款数据，动态构建竞品特征矩阵，训练神经网络生成影响权重向量，经点积运算得到综合影响因子，结合LSTM时序预测模型输出销量预测值，最终基于目标销量缺口方向与强度，通过非线性映射函数智能调节价格及营销资源分配。本申请能够实现竞品动态影响的实时量化评估，显著提升预测结果对突发竞争事件的响应灵敏度，还能依据缺口方向与强度智能生成价格调整与营销资源分配策略，既可主动刺激需求填补销量缺口，又能反向抑制过剩供给维持利润平衡。