一种基于心电和心音信号的冠脉狭窄程度识别方法及系统

本发明提出了一种基于心电和心音信号的冠脉狭窄程度识别方法及系统，属于生理信号分析技术领域。方法包括：获取待识别的同步采集的心电信号和心音信号，并进行预处理；分别提取预处理后的心电信号和心音信号的幅值序列和间期序列；基于所述幅值序列和间期序列提取多域特征和图形化特征，并构建联合特征集；将所述联合特征集输入至训练好的识别模型，得到冠脉狭窄程度识别结果。本发明充分考虑了冠状动脉狭窄在心电和心音两种信号、幅值强度和间期节律两种序列上的表现，提取时域、频域和非线性等多域特征，以及图形化方法的细节纹理特征，获取精确的识别分类结果，实现对冠状动脉狭窄程度进行准确评估。