一种遥感图像城市景观分类方法及系统

本发明公开了一种遥感图像城市景观分类方法及系统，涉及遥感图像识别分类技术领域，该方法包括：获取遥感图像数据集并使用预训练的深度网络模型提取景观卷积特征图；利用混合高斯模型和期望最大化估计算法基于每个景观卷积特征图构建一个景观属性模型，并混合所有景观属性模型；使用最大后验自适应方法调节混合的景观属性模型的参数，获得包含所有景观冗余属性的高维特征向量；采用因子分析法分析高维特征向量，获得景观向量；根据景观向量获得遥感图像的概率密度函数，根据概率密度函数对遥感图像城市景观进行分类。本发明提出了一种紧凑且具有判别性的城市景观表示方法，提高了城市景观分类的有效性。