面向林草空间数据的高性能分布式空间算法并行化处理方法

本发明涉及林草空间技术领域，具体公开了面向林草空间数据的高性能分布式空间算法并行化处理方法，包括：数据预处理，数据划分与索引构建，任务调度与并行计算和结果集成与存储及数据交换；本发明采用自适应QuadTree动态划分算法，基于数据密度调整数据块规模，确保计算任务负载均衡，避免计算节点资源浪费；结合基于负载因子的动态任务映射算法，在计算节点间实现任务自适应调度，最大化计算资源利用率，提高计算吞吐量；采用分布式R‑Tree索引，利用Bulk‑Loading优化索引构建，大幅减少索引构建时间；结合Z‑Order空间填充曲线编码，在分布式数据库(如HBase、Cassandra)中高效存储和检索空间数据，实现快速空间查询。