摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开一种基于人工智能的数字人直播交互方法,包括:步骤S1:采集直播环境中的多模态数据,且对所采集数据进行噪声抑制、格式转换与归一化处理,以为后续数据压缩、任务调度及延迟优化提供基础数据和预处理条件;步骤S2:在步骤S1所采集处理的数据基础上,统计各数据符号的出现概率,计算数据熵,结合实时网络状态调整自适应压缩因子,为下游任务调度提供数据传输条件;步骤S3:基于步骤S2中得到的压缩数据。采用自适应数据压缩及传输优化方案,实现数据实时压缩传输,达到网络延迟大幅降低的效果,相较于现有技术中固定压缩参数的方案,本发明解决高并发场景下数据延迟不稳定的问题。
技术关键词
直播交互方法
数据传输延迟
云端服务器
任务调度策略
队列
节点
等待时间计算方法
因子
数据压缩
信道传输参数
优化系统参数
动态调度算法
噪声抑制
拉格朗日对偶
高并发场景
信噪比
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