一种基于多源数据融合的智能安防风险评估方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的智能安防风险评估方法及系统，涉及安防技术领域，包括通过部署传感器网络实时采集环境数据并进行预处理，将环境数据输入风险评估模型；通过机器学习算法提取多源数据特征划分风险等级，实时更新风险评估结果；根据风险等级动态调整传感器运行状态，通过数据融合算法补偿监控盲区。本发明所述方法通过多源数据融合，弥补了单一传感器的监控盲区，提升了风险检测的全面性和准确性；通过根据风险等级动态调整传感器运行状态，在低风险时关闭不必要的传感器，节省能耗，延长设备寿命；通过触发报警升级机制，根据历史记录和连续评估结果，提升风险等级，确保了可及时采取更严格安防措施，避免事故发生。