摘要
本发明公开了一种工业数据安全风险评估方法及系统,涉及工业风险的技术领域,通过对病假事由的分类和疾病类型集合的构建,结合出勤数据生成了传染风险指数Cfxs,此指数的构建帮助企业快速评估员工病假与传染性疾病的潜在风险,为企业提供了针对性预防措施的决策依据。通过采用时间序列分析方法,进一步评估不同病假类型对传染风险指数的影响,以得到关联系数Gxxs。通过关联系数的初步健康筛查,能够动态监控园区内员工健康状态,及早识别潜在的健康异常。当出现异常情况时,及时发出区域缩限指令。
技术关键词
工业园区
疾病
时间序列分析方法
员工
统计学算法
指数
分析模块
工业数据安全
欧氏距离算法
数据采集模块
风险评估方法
指令
防护装备
动态监控
疫苗接种
数值
时序
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征
图像分析方法
隐马尔可夫模型
长短期记忆网络
时序
眼底图像分析方法
视网膜动脉阻塞
视盘
图像分析系统
早产儿视网膜病变
哺乳动物雷帕霉素靶蛋白
细胞系
胚胎
转基因小鼠模型
打靶载体
空间布局优化方法
土壤传感器
数据
工业园区
有机质