一种图像时序识别的舞蹈动作图像分析方法、系统及设备

本申请提供一种图像时序识别的舞蹈动作图像分析方法、系统及设备，涉及图像处理技术领域，包括：获取舞蹈动作图像序列，通过图像分割确定舞蹈者像素位置信息；根据所述舞蹈者像素位置信息的变化趋势，计算舞蹈者初始位移轨迹；提取所述图像序列中舞蹈者的高维特征，结合所述初始位移轨迹。本发明通过卷积神经网络降维和语义关联，获取与舞蹈动作含义相关的位移信息，结合关节角度和肢体姿态数据，构建多模态特征矩阵。采用长短期记忆网络进行时序建模，捕捉动作的连续性和平滑性，通过聚类分析提取关键位移模式，构建舞蹈动作表征模型，最后使用支持向量机进行分类训练，并通过调整融合权重迭代优化模型性能。