一种用于车辆-无人机融合系统的DDoS攻击检测方法

本发明涉及DDoS攻击检测技术领域，公开了一种用于车辆‑无人机融合系统的DDoS攻击检测方法，包括：采集网络流量数据集，通过预处理，生成流量特征数据集；构建基于CNN‑LSTM的DDoS攻击检测模型；采用斑翠鸟优化方法对流量特征数据集进行特征筛选后，输入基于CNN‑LSTM的DDoS攻击检测模型进行训练，生成训练好的基于CNN‑LSTM的DDoS攻击检测模型；采集待检测的网络流量数据，将其输入训练好的基于CNN‑LSTM的DDoS攻击检测模型进行DDoS攻击检测，生成DDoS攻击检测结果；本发明将元启发式斑翠鸟优化方法与CNN‑LSTM混合深度学习模型相结合，结合自定义的适应度函数联合优化模型准确性和检测时间，提高了模型的准确性，有效平衡了检测性能和实时响应性之间的权衡，具有较高的检测准确率和较低的检测延迟。