摘要
基于同构图神经网络的可扩展Cell‑Free Massive MIMO功率分配方法,它涉及一种可扩展Cell‑Free Massive MIMO功率分配方法。本发明为了解决目前还没有一种适用于Cell‑Free网络中用户数、AP数及AP天线数动态变化的信息携带图神经网络功率分配算法的问题。本发明将Cell‑Free网络构建为一个同构虚拟有向图,并设计了一种适用于Cell‑Free网络中用户数,AP数及AP天线数动态变化的信息携带图神经网络功率分配算法,其网络结构独立于虚拟图中的节点数量,能够适应不同规模的图。本发明属于通信技术领域。
技术关键词
功率分配方法
功率分配算法
信道特征
无监督学习方法
消息传递网络
节点特征
邻居
节点更新
定义
输出特征
网络结构
天线
索引
信号
规模
因子
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遥感影像数据
遥感影像特征
无监督学习方法
GPS设备
半监督学习方法
无线充电方法
无线充电设备
红外传感器
集成温度传感器
功率分配算法
分布式多天线
内部结构特征
信号传输方法
通信终端
动态环境参数
Louvain算法
聚类
网络拓扑结构
社群检测方法
算法自动分析
仿真数据
数据处理方法
网络设备
信道特征参数
仿真平台