基于同构图神经网络的可扩展Cell-Free Massive MIMO功率分配方法

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正文
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基于同构图神经网络的可扩展Cell-Free Massive MIMO功率分配方法
申请号:CN202411475095
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119676828A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
基于同构图神经网络的可扩展Cell‑Free Massive MIMO功率分配方法,它涉及一种可扩展Cell‑Free Massive MIMO功率分配方法。本发明为了解决目前还没有一种适用于Cell‑Free网络中用户数、AP数及AP天线数动态变化的信息携带图神经网络功率分配算法的问题。本发明将Cell‑Free网络构建为一个同构虚拟有向图,并设计了一种适用于Cell‑Free网络中用户数,AP数及AP天线数动态变化的信息携带图神经网络功率分配算法,其网络结构独立于虚拟图中的节点数量,能够适应不同规模的图。本发明属于通信技术领域。
技术关键词
功率分配方法 功率分配算法 信道特征 无监督学习方法 消息传递网络 节点特征 邻居 节点更新 定义 输出特征 网络结构 天线 索引 信号 规模 因子
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