基于运动向量的运动物体两阶段目标检测加速方法及系统

本公开提供了基于运动向量的运动物体两阶段目标检测加速方法及系统，涉及目标检测技术领域，对视频压缩视频流进行逐帧检测，具体为：第一个阶段，采用候选框生成与特征提取的并行方式，对当前帧图像的运动向量进行聚类分析，生成候选框，同时对当前帧图像进行特征提取，生成特征图；第二个阶段，基于候选框，从特征图中提取固定尺寸的特征块，将特征块输入全连接层进行分类和回归，得到视频压缩视频流中运动物体的分类和位置；本发明以Faster RCNN为基础，面向海量监控摄像头采集的编码视频数据中运动目标物体的检测场景，可有效提升识别编码视频中运动物体的推理速度，降低目标检测算法针对压缩视频进行目标检测的推理时间。