多层次信息融合核动力器件健康状态预测方法及设备

本发明的一种多层次信息融合核动力器件健康状态预测方法及设备，以数据驱动为核心方法，以核动力生产装置中的阀门为主要对象，通过综合多层次、多维度的健康相关数据，实现了对阀门全面信息的融合，为健康状态评估提供了更为全面的视角。在数据建模方面引入了图深度学习，该模型具有优秀的图形结构适应性和对于多层次关联的敏感度，以便系统更灵活地适应复杂地非线性关系，增强对于多源数据的整合能力，使得阀门健康评估更具深度和精度。通过采用多层次信息融合的方法，系统能够全面考虑阀门健康评估中的多个因素，包括当前状态、运行历史等多维度数据，从而建立个体化的健康状态评估模型，使评估更加全面、深入。