一种多维生理数据的时序融合与健康状态预测方法及系统

本发明提供一种多维生理数据的时序融合与健康状态预测方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域，本发明采用高精度传感设备和参数校准模型对数据进行校准，通过加权融合算法实现时间同步与误差补偿，提高生理参数的准确性；同时，利用闭环反馈机制对疲劳指数与压力指数进行实时校正，并基于评估结果生成综合状态指数用于进一步分析与预测；通过机器学习技术预测综合状态指数的变化趋势，结合用户的生理数据提供针对性的动态康复方案，包括训练强度优化、饮食调整和休息周期规划等；建立定时反馈机制，使用户实时获取健康状态变化及调整建议，从而提高康复方案的科学性和及时性，显著优化康复效果及效率，同时实现智能健康管理。