一种基于AI的电力系统故障预测和诊断系统及方法

本发明提供了一种基于AI的电力系统故障预测和诊断系统及方法。该系统包括：实时采集电流、电压和接地电阻数据，并利用深度学习模型识别电弧故障和单相接地故障；电弧故障检测模块通过HAVOK分析和多层次动态特征提取方法MDFE精准检测低压和中压电弧故障；故障定位模块通过PMU采集电压、电流和相位数据，结合最优定位算法定位故障位置；AI综合研判模块基于强化学习分析故障类型、位置和严重性，生成智能控制策略；控制执行模块根据生成的策略自动进行故障隔离和供电恢复，并通过多目标优化算法优化系统运行效率、恢复速度和设备保护。本发明显著提高了故障诊断准确性、恢复速度、设备寿命及系统稳定性，具有广泛应用前景。