摘要
本申请提供一种用于双曲幕墙参数化建模设计过程中的智能辅助识别方法,方法包括获取多个历史双曲幕墙模型和对应的历史设计数据;将孔位分布信息、几何特征信息和避位方式信息输入至预设的第一优化模块,输出预测连接优化信息和预测节点设计信息;根据节点设计信息、连接优化信息、预测连接优化信息和预测节点设计信息完成对第一优化模块的训练;将几何特征信息输入至预设的第二优化模块,输出预测分格划分信息,获取预测分格划分信息对应的美观性系数,完成对第二优化模块的训练;将几何特征信息和节点设计信息输入至预设的避位检测模块,输出预测避位冲突信息,根据预测避位冲突信息和避位方式信息完成对避位检测模块的训练。
技术关键词
双曲幕墙
联合损失函数
多任务学习模型
辅助识别方法
模块
节点
指标
动态
生成优化建议
密度
表达式
格式
数据
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对称轴
参数
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